AI قابل بناتا ہے۔آپٹو الیکٹرانک اجزاءلیزر مواصلات کے لئے
آپٹو الیکٹرانک اجزاء کی تیاری کے میدان میں، مصنوعی ذہانت کو بھی بڑے پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے، بشمول: آپٹو الیکٹرانک اجزاء کا ساختی اصلاحی ڈیزائن جیسےلیزر، کارکردگی کا کنٹرول اور متعلقہ درست خصوصیات اور پیشین گوئی۔ مثال کے طور پر، آپٹو الیکٹرانک اجزاء کے ڈیزائن کو زیادہ سے زیادہ ڈیزائن کے پیرامیٹرز کو تلاش کرنے کے لیے بڑی تعداد میں وقت گزارنے والے سمولیشن آپریشنز کی ضرورت ہوتی ہے، ڈیزائن کا دور طویل ہے، ڈیزائن کی دشواری زیادہ ہے، اور مصنوعی ذہانت کے الگورتھم کا استعمال ڈیوائس کے ڈیزائن کے عمل کے دوران نقلی وقت کو بہت کم کر سکتا ہے، ڈیوائس کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتا ہے۔ ریکرنٹ نیورل نیٹ ورکس کا استعمال کرتے ہوئے فیمٹوسیکنڈ موڈ لاکڈ فائبر لیزرز کی ماڈلنگ اسکیم کی تجویز پیش کی۔ اس کے علاوہ، مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی آپٹو الیکٹرانک اجزاء کے پرفارمنس پیرامیٹر کنٹرول کو ریگولیٹ کرنے، مشین لرننگ الگورتھم کے ذریعے آؤٹ پٹ پاور، طول موج، نبض کی شکل، شہتیر کی شدت، فیز اور پولرائزیشن کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں بھی مدد کر سکتی ہے، اور optoelectronic components کے استعمال کو فروغ دے سکتی ہے۔
مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کا اطلاق آپٹو الیکٹرانک اجزاء کی کارکردگی کی درست خصوصیات اور پیشین گوئی پر بھی ہوتا ہے۔ اجزاء کی کام کرنے والی خصوصیات کا تجزیہ کرکے اور بڑی مقدار میں ڈیٹا سیکھ کر، مختلف حالات میں آپٹو الیکٹرانک اجزاء کی کارکردگی کی تبدیلیوں کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی آپٹو الیکٹرانک اجزاء کو فعال کرنے کے لیے بہت اہمیت رکھتی ہے۔ موڈ لاکڈ فائبر لیزرز کی بائرفرنجنس خصوصیات مشین لرننگ اور عددی تخروپن میں ویرل نمائندگی پر مبنی ہیں۔ جانچنے کے لیے ویرل سرچ الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے، کی birefringence خصوصیاتفائبر لیزرزدرجہ بندی کی جاتی ہے اور نظام کو ایڈجسٹ کیا جاتا ہے.
کے میدان میںلیزر مواصلاتمصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی میں بنیادی طور پر ذہین ریگولیشن ٹیکنالوجی، نیٹ ورک مینجمنٹ اور بیم کنٹرول شامل ہیں۔ ذہین کنٹرول ٹیکنالوجی کے لحاظ سے، لیزر کی کارکردگی کو ذہین الگورتھم کے ذریعے بہتر بنایا جا سکتا ہے، اور لیزر مواصلاتی لنک کو بہتر بنایا جا سکتا ہے، جیسے کہ آؤٹ پٹ پاور، طول موج اور پلس کی شکل کو ایڈجسٹ کرنا۔laser اور ٹرانسمیشن کے بہترین راستے کا انتخاب کرنا، جو لیزر مواصلات کی وشوسنییتا اور استحکام کو بہت بہتر بناتا ہے۔ نیٹ ورک مینجمنٹ کے لحاظ سے، ڈیٹا ٹرانسمیشن کی کارکردگی اور نیٹ ورک کے استحکام کو مصنوعی ذہانت کے الگورتھم کے ذریعے بہتر بنایا جا سکتا ہے، مثال کے طور پر، نیٹ ورک ٹریفک اور استعمال کے نمونوں کا تجزیہ کر کے نیٹ ورک کنجشن کے مسائل کی پیشین گوئی اور انتظام کرنے کے لیے؛ اس کے علاوہ، مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی موثر نیٹ ورک کے آپریشن اور انتظام کو حاصل کرنے کے لیے وسائل کی تقسیم، روٹنگ، غلطی کا پتہ لگانے اور بازیافت جیسے اہم کام انجام دے سکتی ہے، تاکہ زیادہ قابل اعتماد مواصلاتی خدمات فراہم کی جاسکیں۔ بیم کے ذہین کنٹرول کے لحاظ سے، مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی شہتیر کا درست کنٹرول بھی حاصل کر سکتی ہے، جیسے کہ سیٹلائٹ لیزر کمیونیکیشن میں شہتیر کی سمت اور شکل کو ایڈجسٹ کرنے میں مدد کرنا تاکہ زمین کے گھماؤ اور ماحول کی خرابی میں ہونے والی تبدیلیوں کے اثرات سے ہم آہنگ ہو کر مواصلات کے استحکام اور وشوسنییتا کو یقینی بنایا جا سکے۔
پوسٹ ٹائم: جون-18-2024