AI قابل بناتا ہےآپٹولیکٹرونک اجزاءلیزر مواصلات کو
اوپٹ الیکٹرانک جزو مینوفیکچرنگ کے میدان میں ، مصنوعی ذہانت کو بھی وسیع پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے ، بشمول: اوپٹ الیکٹرانک اجزاء کا ساختی اصلاح ڈیزائن جیسےلیزرز، کارکردگی پر قابو پانے اور متعلقہ درست خصوصیات اور پیش گوئی۔ مثال کے طور پر ، آپٹولیکٹرونک اجزاء کے ڈیزائن کے لئے زیادہ سے زیادہ ڈیزائن پیرامیٹرز کو تلاش کرنے کے لئے بڑی تعداد میں وقت طلب کرنے والی نقلی کارروائیوں کی ضرورت ہوتی ہے ، ڈیزائن کا چکر لمبا ہے ، ڈیزائن کی دشواری زیادہ ہے ، اور مصنوعی ذہانت کے الگورتھم کا استعمال ڈیوائس ڈیزائن کے عمل کے دوران نقلی وقت کو بہت کم کرسکتا ہے ، ڈیزائن کی کارکردگی اور آلہ کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتا ہے ، 2023 ، پی یو وغیرہ۔ بار بار اعصابی نیٹ ورکس کا استعمال کرتے ہوئے فیمٹوسیکنڈ موڈ لاکڈ فائبر لیزرز کی ماڈلنگ اسکیم کی تجویز پیش کی۔ اس کے علاوہ ، مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی آپٹو الیکٹرانک اجزاء کے پرفارمنس پیرامیٹر کنٹرول کو باقاعدہ بنانے ، مشین لرننگ الگورتھم کے ذریعہ آؤٹ پٹ پاور ، طول موج ، نبض کی شکل ، بیم کی شدت ، مرحلے اور پولرائزیشن کی کارکردگی کو بہتر بنانے اور آپٹیکل مائکرو مانیپولیشن ، لیزر مائکروومیچیننگ کے شعبوں میں اعلی درجے کی اوپٹیکل الیکٹرانک اجزاء کی اطلاق کو بہتر بنانے میں مدد کرسکتی ہے۔
مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی کا اطلاق اوپٹ الیکٹرانک اجزاء کی کارکردگی کی درست خصوصیات اور پیش گوئی پر بھی ہوتا ہے۔ اجزاء کی کام کرنے والی خصوصیات کا تجزیہ کرکے اور اعداد و شمار کی ایک بڑی مقدار کو سیکھنے سے ، مختلف حالتوں میں اوپٹ الیکٹرانک اجزاء کی کارکردگی میں تبدیلی کی پیش گوئی کی جاسکتی ہے۔ یہ ٹیکنالوجی آپٹ الیکٹرانک اجزاء کو چالو کرنے کے اطلاق کے لئے بہت اہمیت کا حامل ہے۔ موڈ لاکڈ فائبر لیزرز کی بائیر فرینجینس کی خصوصیات ، اعداد و شمار کی نقالی میں مشین لرننگ اور ویرل نمائندگی کی بنیاد پر خصوصیات ہیں۔ جانچنے کے لئے ویرل سرچ الگورتھم کا اطلاق کرکے ، بائیر فرینجینس کی خصوصیاتفائبر لیزرزدرجہ بندی کی جاتی ہے اور نظام کو ایڈجسٹ کیا جاتا ہے۔
کے میدان میںلیزر مواصلات، مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی میں بنیادی طور پر ذہین ریگولیشن ٹکنالوجی ، نیٹ ورک مینجمنٹ اور بیم کنٹرول شامل ہے۔ ذہین کنٹرول ٹکنالوجی کے لحاظ سے ، لیزر کی کارکردگی کو ذہین الگورتھم کے ذریعے بہتر بنایا جاسکتا ہے ، اور لیزر مواصلات لنک کو بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جیسے آؤٹ پٹ پاور ، طول موج اور نبض کی شکل کو ایڈجسٹ کرنالیسR اور ٹرانسمیشن کے زیادہ سے زیادہ راستے کا انتخاب ، جو لیزر مواصلات کی وشوسنییتا اور استحکام کو بہت بہتر بناتا ہے۔ نیٹ ورک مینجمنٹ کے لحاظ سے ، مصنوعی ذہانت کے الگورتھم کے ذریعہ ڈیٹا ٹرانسمیشن کی کارکردگی اور نیٹ ورک کے استحکام کو بہتر بنایا جاسکتا ہے ، مثال کے طور پر ، نیٹ ورک کی بھیڑ کے مسائل کی پیش گوئی اور انتظام کرنے کے لئے نیٹ ورک ٹریفک اور استعمال کے نمونوں کا تجزیہ کرکے۔ اس کے علاوہ ، مصنوعی انٹیلیجنس ٹکنالوجی اہم کاموں کا آغاز کرسکتی ہے جیسے وسائل کی مختص ، روٹنگ ، غلطی کا پتہ لگانے اور صحت یاب ہونے کے ل efficient موثر نیٹ ورک آپریشن اور انتظام کے حصول کے لئے ، تاکہ زیادہ قابل اعتماد مواصلات کی خدمات فراہم کی جاسکیں۔ بیم ذہین کنٹرول کے لحاظ سے ، مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی بیم کے درست کنٹرول کو بھی حاصل کرسکتی ہے ، جیسے کہ زمین کی گھماؤ اور ماحولیاتی رکاوٹوں میں تبدیلیوں کے اثرات کو اپنانے کے لئے سیٹلائٹ لیزر مواصلات میں بیم کی سمت اور شکل کو ایڈجسٹ کرنے میں معاونت اور مواصلات کی استحکام کو یقینی بنانے کے ل .۔
پوسٹ ٹائم: جون 18-2024